TeamUp x Health: Panel rasprava na temu “AI u zdravstvu” – sažetak i najbitnija učenja

Primjena AI u zdravstvu – teorija vs praksa

U prvom dijelu rasprave, panelisti su se fokusirali na razliku između teorije i prakse u primjeni umjetne inteligencije u zdravstvu. Uočeno je da iako percepcija važnosti AI u zdravstvu raste, trenutna primjena je ograničena. Barijere poput algoritamskih ograničenja, ograničenog pristupa podacima i regulatornih izazova usporavaju napredak. Posebno se istaknuo problem nedovoljno kvalitetnog skupa podataka, o kojemu je više govorio dr.sc. Tomislav Šmuc.

Osim problema koji koče razvoj alata na bazi umjetne inteligencije u zdravstvu, spominjale su se NLP (natural language processing) tehnologije koje već sad igraju značajnu ulogu u poboljšanju kvalitete liječenja i procesa u zdravstvu.

 Više o zaključcima i  panel rasprave možeš pročitati ovdje.

A ako nisi baš fan čitanja, za tebe je također dostupan i video s prvog dijela panel rasprave kojeg možeš pogledati ovdje:

Tehnološki trendovi kod primjene AI u zdravstvu

Drugi dio rasprave naglasio je najnovije tehnološke trendove. Primjeri uključuju velike jezične modele poput Med-PaLM-a, koji pružaju precizne medicinske odgovore i tehnologije prepoznavanja slika koje pomažu u dijagnostici i praćenju pacijenata. Panelisti su naglasili kako je edukacija korisnika o AI tehnologijama ključna je kako bi se postigla odgovorna primjena.

Kroz panel raspravu je također spomenuta i važnost “image recognition” tehnologija koje mogu biti od velike pomoći u postavljanju dijagnoza i detektciji različitih stanja ili bolesti. 

Marko Poljak iznio je primjere kako se AI na više načina može koristiti u efikasnijem pružanju medicinske skrbi. Iako primjena ima jako puno, istaknuti su primjeri obuke mladih liječnika, gdje bi im AI mogao pomoći da s većom sigurnošću dijagnosticiraju pacijente.

Mladen Fernežir – co-founder, Velebit.ai (lijevo) i Marko Poljak – CEO, Newton Technologies Adria (desno)

Poseban naglasak u drugom djelu panel rasprave stavljen je na edukaciji krajnjih korisnika o AI tehnologijama, kako bi bili upoznati s mogućnostima i ograničenjima umjetne inteligencije. 

Puni članak o drugom djelu panel rasprave dostupan je ovdje.

Video panel rasprave nalazi se ovdje:

Prilike za znanost ili biznis

Treći dio istraživao je prilike za znanost i biznis u području primjene AI u zdravstvu. Panelisti su istaknuli važnost edukacije korisnika, istraživanje kvalitetnih podataka i potrebu za inovacijama. Također, raspravljalo se o etičkim i pravnim izazovima te o potencijalnom utjecaju AI na radna mjesta.

Posebno se naglasio razvoj alata baziranih na strojnom učenju, koji su kroz nekoliko zadnjih mjeseci došli pod svjetla reflektora zahvaljujući OpenAI-ovim GPT modelima koji su otvorili mnoge vidike i potakli investicije u nove AI proizvode. Tako su mnogi startupi odlučili u svoje proizvode ubaciti neku komponentu umjetne inteligencije, a investitori su prepoznali priliku i značajno povećali broj investicija u startupe koji se bave razvojem alata i usluga koji koriste umjetnu inteligenciju.

Cijeli članak o 3. dijelu panel rasprave pročitaj ovdje.

Ili pogledaj video koji je dostupan na linku:

U zaključku, rasprava je istaknula da primjena AI u zdravstvu ima veliki potencijal za poboljšanje dijagnoza, liječenja i brige o pacijentima. Međutim, izazovi kao što su prikupljanje kvalitetnih podataka, obrazovanje korisnika i etički aspekti trebaju biti pažljivo rješavani kako bi se osigurala odgovorna i korisna primjena tehnologije u zdravstvenom sektoru.

Želiš ostati u toku s najnovijim trendovima i mogućnostima? Pretplati se na naš newsletter gdje šaljemo najnovije relevantne informacije iz područja zdravstva. 

Imaš startup i tražiš nove članove tima? Posjeti naš TeamUp web gdje možeš objaviti oglas za poziciju u svome timu.

Ugodno ljeto želi ti LSH tim 😉