U ovom izdanju našeg Health newslettera fokus stavljamo na vrlo praktično pitanje: kako konkretno koristiti AI i podatke da bismo poboljšali rad bolnica, skratili put do dijagnoze i otvorili nove prilike za edukaciju i karijeru u zdravstvu.
Kroz odabrane sadržaje donosimo:
- Znanja i vještine – od AI2MED webinara o predviđanju zauzetosti bolničkih kreveta, do TIME-ove liste najboljih healthtech kompanija i tečaja design thinkinga prilagođenog zdravstvenom sustavu.
- Inspiraciju – primjeri iz Hrvatske i Europe koji pokazuju kako se AI već danas koristi u radiologiji, kirurgiji koljena i drugim područjima, uključujući i članke nastale u sklopu AI2MED projekta.
- Prilike – EIT Health programi za sve koji žele napraviti iskorak prema karijeri na sjecištu medicine, tehnologije i poduzetništva.
Nadamo se da će vam sadržaj poslužiti kao poticaj za vlastite projekte – bilo da radite u bolnici, startupu, istraživanju ili tek razmišljate o sljedećem koraku u karijeri.
💡 Uživajte u čitanju!
Urednik za studeni,
Filip Stipančić
Znanja i vještine
💡 Webinar: Predviđanje zauzetosti bolničkih kreveta – kako neuronske mreže optimiziraju planiranje u bolnicama?
Kako AI može pomoći bolnicama da bolje planiraju resurse? Na našem AI2MED webinaru, na kojem je glavni govornik bio Hannes Schmidt iz Klinikon GmbH, pokazano je kako neuronske mreže mogu predvidjeti zauzetost bolničkih kreveta s pogreškom manjom od 4%.
Osim ove primjene, moguće je predvidjeti i trajanje boravka pacijenata, potrebu za osobljem i mnogo drugih faktora. Modeli se mogu izraditi s tek nekoliko redaka koda i jednostavno integrirati u alate poput Excela – bez potrebe za velikim ulaganjima.
Ključna poruka predavača bila je kako AI ne zamjenjuje ljudsku prosudbu, već je podržava. Saznajte više o webinaru i ovom modelu.
💡 Najbolje HealthTech kompanije na svijetu u 2025.
TIME je u suradnji sa Statistom objavio prvi globalni popis vodećih healthtech kompanija za 2025. godinu. Rang lista obuhvaća 400 tvrtki, a ocjenjuju se kroz tri stupa: financijske pokazatelje (50 % težine), reputaciju u javnosti (30 %) i online angažman (20 %).
Najviše bodova dobivaju kompanije iz područja AI-ja i analitike podataka, dok područje prevencije ostaje najslabije zastupljeno – unatoč tome što upravo prevencija najviše smanjuje troškove zdravstva. Primjeri poput Qure.ai, Canary Speech ili Oura pokazuju kako se kombiniraju deep learning, govor i nosivi uređaji za raniju dijagnostiku i personaliziranu skrb. Saznajte više o najuspješnijim zdravstvenim kompanijama, a ovdje pročitajte više o metodologiji koja je korištena.
💡 Temelji Design Thinkinga u zdravstvenoj skrbi
Ovaj 10-satni online tečaj uvodi polaznike u design thinking specifično prilagođen zdravstvu. Kroz faze “clarify – ideate – develop – implement” polaznici rade na stvarnim izazovima, od mapiranja potreba pacijenata do prototipiranja rješenja i planiranja implementacije u kliničkom okruženju. Tečaj je dostupan odmah po registraciji i vodi ga kombinirani tim kliničara i dizajnera, s naglaskom na rješenja koja imaju stvaran tržišni potencijal, a ne samo “lijepu ideju na papiru”. Naučite novu vještinu – registrirajte se preko linka.
Inspiracija
🚀 Uz pomoć AI4Health.Croa riječki startup mijenja dijagnostički sustav u radiologiji
Članak opisuje kako konzorcij AI4Health.Cro domaćim inovatorima nudi besplatno testiranje digitalnih zdravstvenih rješenja u kliničkom okruženju – od provjere koncepta i studija izvedivosti do pilotiranja i testiranja upotrebljivosti.
U fokusu je riječki startup Medusa Technologies koji razvija “operativni sustav za radiologiju” temeljen na AI-ju, s ciljem objedinjavanja fragmentiranih softverskih alata, ubrzavanja obrade snimki i smanjenja rizika od dijagnostičkih pogrešaka.
Program im je osigurao pristup anonimiziranim RTG snimkama, suradnju s bolnicama i vrhunskim radiolozima te validaciju rješenja prije velikih ulaganja – što je često najveća “skrivena prepreka” u healthtech inovacijama.
🚀 Umjetna inteligencija i robotika u operacijama koljena u Hrvatskoj
Tekst prikazuje kako AI i robotika mijenjaju pristup operacijama koljena u Hrvatskoj – od generičkog, ručnog pristupa prema preciznoj, personaliziranoj kirurgiji. AI iz radioloških snimaka gradi 3D dinamički model koljena, što kirurzima omogućava simulaciju zahvata, odabir idealnog implantata i predviđanje mogućih problema s mekim tkivima.
U Zagrebu se već koristi ROSA Knee System, u tijeku je uvođenje VELYS sustava u Čakovcu, a KBC Split razvija center za robotsku kirurgiju. Naglasak je na tome da tehnologija ne zamjenjuje kirurga, nego mu služi kao “kopilot” – uz manje grešaka, brži oporavak pacijenata i bolje dugoročne ishode. Inspirirajte se.
🚀 AI2MED News
Na službenoj stranici AI2MED-a nalazi se bogata zbirka članaka nastalih u sklopu projekta – od pregleda konkretnih AI rješenja u bolnicama do analiza etičkih, regulatornih i edukacijskih izazova. Među objavama su i neki od naših tekstova. Ako tražite ideje za vlastite projekte, želite produbiti znanje o primjeni umjetne inteligencije u zdravstvu ili samo pratiti kamo ide europski healthtech ekosustav, ovdje možete pronaći puno inspiracije i vrlo konkretnih primjera iz prakse.
Prilike
📢 EIT Health “International Master in Innovative Medicine”
International Master in Innovative Medicine dvogodišnji je EIT-labelled program koji spaja biomolekularne znanosti s poduzetništvom i inovacijama. Studenti kroz suradnju s više europskih sveučilišta rade na stvarnim translacijskim projektima – od laboratorija do pacijenta – uz naglasak na interdisciplinarni rad, međunarodno umrežavanje i razvoj istraživačko-poduzetničkih vještina. Program je namijenjen onima s diplomom iz biomedicinskih područja, a koji žele graditi karijeru na granici između istraživanja, klinike i inovacijskog ekosustava.
📢 Health Data – EIT Labelled Certified Innovation Path
Health Data Certified Innovation Path je 9–12 mjesečni online program (do 30 ECTS) za one koji žele voditi projekte u području zdravstvenih podataka i Europskog prostora zdravstvenih podataka (EHDS). Program kombinira module iz liderstva, inovacija i poduzetništva s naprednim temama poput zdravstvene data analitike, telemedicine, FAIR principa, GDPR/EHDS regulative, process mininga i precizne medicine.
Završetak donosi EIT Label certifikat, ali važnije – sposobnost razumijevanja kako od podataka, preko tehnologije i regulative doći do konkretnih poboljšanja ishoda liječenja. Ne propusti priliku!
📢 Data Entrepreneurs: A Course for Professionals
Data Entrepreneurs je četverotjedni online tečaj za zdravstvene profesionalce koji žele ući u svijet medicinske data analitike i strojog učenja. Program, razvijen uz sudjelovanje sveučilišta i bolnica iz Lodza, Erlangena i Barcelone, vodi polaznike od osnova R i RStudija, preko statistike i dubokog učenja, do tema poput upravljanja IP pravima, kibernetičke sigurnosti i etike podataka.
Fokus nije samo na tehničkom znanju, nego i na “data-driven poduzetništvu” – kako iz medicinskih podataka izvući stvarnu vrijednost za pacijente i zdravstvene organizacije.
